升学¶
保研¶
请关注西电保研群(367490352)，里面有很多大神学长学姐。
在西电的 CS、SE 拿到保研名额的同学，最后基本上都能有一个比较好的去处，所以请大家保持自信，我们都是很棒的！上研的方向包括：系统、数据库、AI（NLP、CV、ML Theory 等）、分布式、软件工程等。
机试¶
对于计算机/软工学科，不管是是保研夏令营还是考研复试，都需要通过机试这一关。
机试如果取得了不错的成绩，基本上就相当于夏令营优秀营员/考研复试稳了。
这里仅针对没有打过ACM的同学，打过ACM的聚聚到哪里都是乱杀。
- CCF CSP认证/PAT
许多学校如 北航，可用CCF CSP 认证成绩当作机试的成绩； 还有比如浙大，可以使用 PAT 成绩当作机试成绩。
- 准备机试时间选择
保研的同学可以在3.4月开始准备夏令营的机试；考研的同学初试完成之后寒假准备就行 不建议过早准备，考前常规训练能够提高自己的手感
- 参考资料/OJ选择
- 往年该校机试题
该校的OJ系统/学长学姐/知乎专栏/CSDN/简书/王道论坛
经验帖¶
- 经验贴00：2020计算机保研经验贴！（北航、北邮、中科院）
- 经验贴01：2020年计算机推免研究生经历分享 - babydragon的文章 - 知乎 @16-babydragon
- 经验贴02：北邮，北理，北航，中山大学夏令营总结 @16-larry6799
- 经验贴03：西电保研至东南经验贴 @csdn 16-月半 月半
- 经验贴04：西电to北航 一路保研经验分享
- 经验贴05：2019保研回顾——西电计科到北理工计科
- 经验贴06：知乎问题-在西电排名10%的学长学姐都去了哪里？
- 经验贴07：知乎问题-可否分享一下你的西电保外历程？
AI-NLP¶
@16-TobiasLee：自然语言处理，是 AI 中一个偏应用的方向之一，同时也是近几年很~~火热~~内卷的方向。总的来说，选热门方向就会面临一个取舍，即学校档次会有所下降，例如，本来你可以去清华的系统方向，但你如果选择是 NLP 方向的老师，你大概率无法去到 THU，因为 THU 的 NLP 太火爆以至于本校学生都难进。当然，如果您有 ACL 系列会议的论文发表，出色的编程能力（区域赛金牌）以及不错的英语水平（六级 600+），那就天高任鸟飞，海阔任鱼跃了（x
附一个当初收集的 NLP-teacher list（注：排名不分先后，且方向、主页不一定准确，信息仅供参考）：
北京大学：
万小军 http://www.icst.pku.edu.cn/lcwm/wanxj/ 文本摘要，情感分析
严睿 http://www.ruiyan.me/ 对话系统 文本生成
李素建 http://123.56.88.210/ 文本挖掘
孙栩 http://xusun.org/ 自然语言生成、结构表示和学习
穗志方： http://eecs.pku.edu.cn/EN/People/Faculty/Detail/?ID=6024
清华大学：
刘知远 http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lzy/ 知识图谱，表示学习
刘洋 http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/ 机器翻译
唐杰 http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/ 社交网络理论
黄民烈 http://aihuang.org/p/ 对话系统、强化学习
复旦大学：
邱锡* http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/ 情感分析 文本生成
黄萱菁 http://nlp.fudan.edu.cn/xjhuang/ 信息检索 自然语言处理
上海交通大学：
俞凯 http://speechlab.sjtu.edu.cn/~kyu/ 语音理解，对话系统，语音识别，语音合成
赵海 http://bcmi.sjtu.edu.cn/~zhaohai/ 数据挖掘、生物信息
南京大学:
陈家骏：https://cs.nju.edu.cn/chenjiajun/
黄书剑 http://nlp.nju.edu.cn/huangsj/ 机器翻译 Seq2Seq
中科院:
刘群 http://nlp.ict.ac.cn/~liuqun/index_zh.htm 中文自然语言处理，机器翻译，信息提取
刘康 http://www.nlpr.ia.ac.cn/cip/~liukang/index.html 情感分析
西湖高等研究院
张岳 https://frcchang.github.io/ 解析和生成，机器翻译
哈尔滨工业大学
车万翔 http://ir.hit.edu.cn/~car/chinese.htm 语言技术平台 对话技术平台
秦兵 http://ir.hit.edu.cn/~qinb/ 信息抽取 篇章语义 情感分析
徐睿峰（深圳）http://219.223.252.33/body/shizi/detailcn.php?strID=492 情感计算 社交媒体分析
香港中文大学：
Prof. LAM, Wai (林伟） http://www1.se.cuhk.edu.hk/~textmine/ Text Mining IR NLP
香港理工大学:
Wenjie Li（Maggie） http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cswjli/ 自然语言生成、理解
出境深造¶
请关注西电飞越群，里面有很多大神学长学姐。
关于各国大学计算机水平排名，可以参考csranking
可以关注一亩三分地论坛。留学中介的话不能全信，因为有的中介会提供错误的信息，为了避免此类情况可以多和学校前辈或同辈交流。
暑期科研¶
现在很流行的一个东西。大三暑假（我也听说过有强者大二、大三各一次）去境外学校和那边的老师合作进行科研，这样可以拿到境外学校老师的推荐信。我看到清北，华五和境外大学都有很多官方的暑期科研项目，985学校许多和UCLA合作有UCLA-CSST项目（我也听说过自己申请这个项目并成功的，学弟学妹可以试试）。西电没有官方合作项目，可以自行投递简历给教授。
这对想申PhD来说是很好的机会。PhD的申请推荐信很重要，教授会倾向于信任熟悉的其他教授。或者甚至表现良好直接留组也有可能。申master的话推荐信也会很有用。
找教授的话，可以在csranking里面找。csranking还可以帮助挑选出某一方向的教授。有的新来的教授可能在csranking上没有，如果不想有遗漏，可以去大学官网cs/ece/ee faculty下寻找（只在cs faculty下寻找可能会有遗漏，比如一些做深度学习的老师会在ee系，一些做计算机架构、嵌入式系统、计算机系统的老师会在ece下面）。
申请的细节，签证问题等一些比较tricky的东西，我在此不多表。
去了以后，好好干活，可以偶尔旅游一下体验异域风情放松心情，但是要记得自己来的目的。因为工作态度是会被教授看在眼里，不好好干也出不了成果。而且不能只闷头苦干，要多向教授邮件汇报成果（毕竟教授很忙，可能见不了几面），比如每周写周报，我还见过强者天天汇报的… 如果有组会要做好准备，认真准备slides，写稿练习发言（毕竟刚去一个不同语言的环境，要做到辩才无碍很难）。从平时多是上课的学生到一个不同学术体系中的科研项目参与者，这其中的思想转变会有难度，核心就是对工作要负责（其实这也是做所有事情应该有的态度吧，“世界上怕就怕’认真’二字”）。
美国¶
学位分两种 - master和PhD，算是两种完全不同的体系
| master | PhD | |
|---|---|---|
| 费用 | 自费授课型项目（少数学校有研究型硕士，但是申请难度近似PhD） | 有工资，如果所在城市物价不高可以覆盖学费和生活费、房租 |
| 去向 | 读master者大多选择毕业后拿着工作签证在美国找工作(需要刷LeetCode题库)，少数人继续申请读PhD | 工作、教职 |
| 时间 | 多为1.5年-2年 | 大多为5年 |
| 申请时什么最重要(个人观点) | 本科学校，GPA | 推荐信，论文 |
另外申请还需要英语成绩（都接受托福，少数接受雅思）、GRE成绩（极少数学校不需要）、推荐信（大多学校要求至少三封）、简历、文书。
据我所知acm竞赛，数模的等竞赛成绩对申请帮助几乎为0，这与保研非常不同。所以说选择了不同的目标，大学前三年的努力方向会有很大不同，学弟学妹们最好早做决定，做好取舍，毕竟人的精力是有限的。
西电与一些美国学校也有学分交换项目，比如UCR3+1, UIC，或者也可以自行申请其他学校的学分交换项目（UCB等学校有类似项目，强者可以试试）。和美国学校本科生一起上课，提前适应环境。如果是一年的项目，还可以申请OPT签证，可以在美国实习。西电对于有合作的学分交换项目的政策还是蛮友好的，比如UCR3+1大四出去的一年西电这边几乎没有事，毕设也可以拿UCR这边的课的学分换。我在UCR遇到国内别的学校来的学生，有的还要做国内的毕设远程答辩。
日本¶
可以关注西电和早稻田大学合作的3+3项目
法国¶
西电与许多法国学校有合作
香港¶
香港也分为两种，Master/MPhil与PhD，和上面美国的表格类似
| Master | PhD | |
|---|---|---|
| 费用 | 授课型硕士Master(一年开销20w-30w)、研究型硕士MPhil（全额奖学金，金额与PhD相同） | 全额奖学金，20fall的奖学金标准为17500-18000 港币/月，每年9月会涨奖学金，每月涨500左右。即21fall奖学金标准可能为18000-18500 港币/月。 |
| 去向 | 港校基本不收研究型硕士，因为老师得花钱养你两年，好不容易出点成果你就要毕业走人把香港当跳板去其他地方，老师会很亏。因此大多硕士是授课硕士，毕业可以回大陆工作或者继续申请PhD。找工作各凭本事，一年制硕士由于时间短，收获程度与看这一年的努力程度成正比。继续申请PhD同理，一年内论文出的多可以考虑继续申请。 | 去其他地方做Postdoc或者回大陆工作。工作可分为工业界和学术界。工业界打工进大厂应该没问题，学术界找教职就得看PhD期间的论文数量。 |
| 时间 | 授课硕士：10个月，（9月入学，第二年7月毕业）研究型硕士：2年。 | 一般都是4年（无论读完本科申请还是读完硕士申请），某些学校读完硕士再申请可以3年PhD毕业。 |
| 申请所需 | 本科学校档次、GPA、语言成绩（建议考雅思） | 本科学校档次、GPA、语言成绩（建议考雅思）、科研成果、推荐信 |
一些碎碎念：申请香港PhD的同学，不必一股脑朝着港三校（港大、港中大、港科技）申，港三校竞争极其激烈，本科西电211背景能申上的寥寥数人。可以尝试港城大(CityU)和港理工(PolyU)，毕竟读PhD，老师和方向与你match与否才是最关键的因素。比如：港城大的system和networking方向，在香港能排上前两名。
Tips1: 香港尤其看重国家奖学金。如果你的国奖数量>=2个，学校的committee基本就不会卡你（当然硬性指标如语言成绩得过线），这时只要你联系的老师有意向要你，你基本是可以稳拿offer。
Tips2：AI的内卷程度大家也看到了，希望大家在深造时考虑好这个因素，选择也很重要。CS不止人工智能，还有很多有意思的方向等待着大家 :-)。
Tips3: 奖学金真的挺多的hhhhh，就是开销也比较大，香港物价比较高，不过每个月能省下来的钱还是非常可观的。有能力的同学（三次国奖+均分95+托福105+/雅思7.5+若干paper）可以尝试申请香港政府奖学金HKPFS，4年140万奖学金等你来。